Identificar las fallas en rodamientos son unos de los principales retos de una analista de vibraciones. Para ello se debe contar con una buena base de datos correctamente configurada.
Los métodos y técnicas para esta identificación puede variar de acuerdo a la técnica empleada y a la experiencia previa del analista. En este artículo te mostraremos como la extracción de pico de los modos de falla de un rodamiento de puede ayudar a mejorar el diagnóstico.
Te estaremos explicando los detalles de esta herramienta con ayuda del software NEST.
Modos de falla en rodamientos
Antes de explicarte el detalle del método, queremos recordarte los 4 principales modos de falla en un rodamiento:
- BPFI: Falla en el aro interior
- BPFO: Falla en el aro exterior
- BSF: Falla en las billas
- FTF: Falla en la jaula
De seguro conoces otros modos de falla, pero nos centraremos en estas cuatro para explicar el método.
Extracción de pico
La extracción de pico es una herramienta que te permitirá llevar el valor global de un pico en el espectro de vibraciones. El software NEST te permitirá llevar la tendencia del valor global de cado uno de los modos de falla del rodamiento.
En este artículo técnico te mostramos como configuramos esta extracción de pico en el software de análisis NEST:
Para la explicación tomaremos como ejemplo al rodamiento 6205 de SKF:
El software NEST nos permite conocer las frecuencia de falla de un rodamiento, como podrás ver en la siguiente imagen:
Configuración de extracción de pico en Software NEST
Con la información obtenida anteriormente sobre los modos de falla, te mostraremos como se configura esta herramienta en el software NEST para el paso del BPFI:
Los detalles de la extracción de pico te las explicamos a continuación:
- A en ordenes: Aquí indicaremos que el pico a medir será a 5.41 veces la velocidad de giro. De acuerdo al modo de falla del BPFI.
- B en Hz: Aquí colocaremos una frecuencia en Hz que debemos sumar al pico que necesitamos extraer. Para este caso colocaremos el valor 0.
- i Rango de búsqueda de líneas: Aquí daremos una tolerancia en base al número de líneas, que en este caso es +/- 3.
- Detección: Para este caso, consideramos pico a pico.
- Parámetro: Aquí indicaremos en que unidades mediremos este valor global. Y le estamos indicando que sea el mismo de la señal que estamos procesando.
- Señal para procesar: Aquí indicamos de que señal estamos haciendo la extracción de pico, que para este caso es el tercer filtro de la envolvente (ENV EF).
Con esta configuración la extracción de pico ya está lista para ser medida.
En la vista de valores globales, quedaría de la siguiente manera:
Identificación de falla de rodamiento con extracción de pico
Como podrás ver, ya se muestran algunos valores en color rojo en el ejemplo visto anteriormente, un indicativo de que algo no anda bien, y estás en lo cierto.
Aquí te compartimos la tendencia de ese valor global del BPFI obtenido con la herramienta de extracción de pico:
También te compartimos la vista del espectro de la envolvente de aceleración en el tercer filtro, donde también podrás apreciar el pico del PBFI con sus respectivos armónicos:
Por último, te dejamos las fotos del rodamiento desmontado, el cual fue encontrado con señales de paso de corriente:
Como has podido ver, al extracción de pico es una herramienta bastante práctica que te ayudará a mejorar la eficiencia de tus análisis de vibración.
